Modele cap soncas

Les données EEG ont été obtenues à un taux d`échantillonnage de 512 Hz à l`aide d`un système Brainvision à 64 canaux. Les électrodes ont été montées sur un capuchon élastique en utilisant le système standard de positionnement des électrodes de 10 – 20, et les impédances électriques des électrodes du cuir chevelu ont été maintenues en dessous de 10 kΩ. Seules les électrodes du cuir chevelu au-dessus des régions sensorielles et motrices supportant la tâche du moteur vocal ont été choisies; par conséquent, les électrodes sur les régions occipitales et extrêmes temporelles ont été exclues. Les autres électrodes 38 indiquées par les cercles gris de la figure 1E ont été analysées. Ces ensembles d`électrodes ont fourni non seulement l`impédance la plus faible, mais étaient également moins enclins aux artefacts musculaires. Les participants ont été invités à minimiser les clignements oculaires et les mouvements de tête pendant la production de mots. Des pauses brèves de 1 – 2 s entre les essais et 15 – 20 s entre les blocs ont été insérées pour éviter la fatigue et la tension musculaire tout en minimisant les mouvements de la tête. Le système LabVIEW en temps réel a fourni une impulsion TTL (Transistor-Transistor logic) au moment de l`affichage de stimulus et aussi à l`invite de production afin d`aligner les signaux EEG pendant les analyses hors ligne. «Notre pays est sûr aussi longtemps que nous pouvons garder notre ethos à l`abri des fondamentalistes et des forces anti-Bangladesh qui veulent adopter le modèle pakistanais», a déclaré le colonel zahir à l`hindou. Différentes régions du cerveau travaillent en concert pour produire la parole (Hickok & Poeppel, 2007), de sorte qu`il est postulé dans cette étude que l`état de bégaiement pourrait résulter de la mauvaise communication dans le réseau du moteur de la parole. Plusieurs scénarios pourraient expliquer cette mauvaise communication avec un facteur potentiel étant la «désintégration» sensorimotrice (Guenther 2006; Beal et al.

2010; Sengupta et al. 2016b). On a déjà fait valoir que la désarticulation temporelle entre les systèmes articulatoires et respiratoires peut entraîner un bégaiement (Perkins et al. 1976). De même, des déficits de chronométrage moteur ont été observés dans les mouvements de moteurs d`adultes qui bégaient (AWS) suggérant une altération plus généralisée de la coordination temporelle dans leur programmation motrice (Forster et Webster 2001; Olander et coll. 2010; Etchell et al. 2014). Une mauvaise communication dans AWS pourrait également survenir en raison de la charge de traitement cognitif (Walla et al. 2004; Bosshardt 2006) ou des différences de codage phonologique (Byrd et al.